在CRM中，如何根据历史数据调整和优化商机意向的评估标准？

在CRM中，根据历史数据调整和优化商机意向的评估标准，可以通过以下步骤进行：

1. 收集历史数据：首先，需要收集并分析过去的商机数据，包括客户互动记录、购买历史、沟通频率等。
2. 定义关键指标：根据业务需求，定义评估商机意向的关键指标，如客户响应时间、访问频次、购买意向评分等。
3. 数据建模与分析：利用统计分析和机器学习技术，对历史数据进行建模，找出影响商机意向的关键因素和规律。
4. 调整评估标准：基于分析结果，调整和优化商机意向的评估标准。例如，可以调整评分模型的权重，使评估结果更加准确反映客户的真实意向。
5. 持续监控与优化：实施新评估标准后，持续监控商机意向的评估效果，并根据实际情况进行微调，确保评估标准始终与业务需求保持一致。

通过以上步骤，企业可以根据历史数据不断优化商机意向的评估标准，提高商机识别的准确性和效率。