导入大量数据时，系统性能是否会受到影响？有何优化措施？

导入大量数据时，系统性能确实会受到影响。大量数据的插入或更新会占用大量系统资源，如CPU、内存和磁盘I/O，从而降低数据库的整体性能。优化措施包括：

1. 数据拆分：将大量数据拆分成多个小批次进行导入，通过并行处理提高导入速度。
2. 硬件优化：确保数据库服务器的硬件性能足够强大，包括使用SSD硬盘以提升磁盘I/O性能。
3. 使用高效导入命令：在MySQL中，使用LOAD DATA INFILE命令比INSERT语句更高效，因为它允许直接从文件中加载数据到表中。
4. 禁用索引：在导入数据前禁用索引，待数据导入完成后再重新启用，以减少索引更新的开销。
5. 事务管理：合理设置事务的大小和运行时间，使用事务将多个插入操作组合在一起，减少事务提交的开销。

通过这些优化措施，可以显著提高系统处理大量数据导入的效率，减轻对系统性能的影响。